我爱一切从雨开始的电影
20. 我爱一切从雨开始的电影-SunoMV.mp3_387_识别结果
我爱一切终于开始的电影：一次指尖轻触窗前的玻璃，忽而映出蓝色的长裙；那长裙曳地而行，或顺着她扬起的脸颊淌下雷声——一场雷鸣般倾盆的大雨冲刷着剧本中尚未写定的对白、乐谱上尚未落定的音符。
在一切演出尚未开始之前，在镜头尚未推入花园之前，女人静坐于沉默的电话旁；君子卧于草地，被雨水摧折；女孩走下那座天桥——那里，便是
20. 我爱一切从雨开始的电影-SunoMV.mp3_387_识别结果
我爱一切终于开始的电影：一次指尖轻触窗前的玻璃，忽而映出蓝色的长裙；那长裙曳地而行，或顺着她扬起的脸颊淌下雷声——一场雷鸣般倾盆的大雨冲刷着剧本中尚未写定的对白、乐谱上尚未落定的音符。
在一切演出尚未开始之前，在镜头尚未推入花园之前，女人静坐于沉默的电话旁；君子卧于草地，被雨水摧折；女孩走下那座天桥——那里，便是
20. 科幻成真！泡澡就能做体检！一家AI画图公司竟让全身体检变成白菜价？西门子等巨头直呼不敢相信！#科技#Midjourney#科技改变生活#西门子#核磁共振.mp3_384_识别结果
你敢信吗？以后做全身体检就像去泡个温泉——不用空腹，不用排队，没有辐射，60秒就能生成一张全身扫描图。
咱们老百姓最怕的是什么？是生病，更是生不起病。去医院做个检查，排队半个月起步；核磁共振机器
20. 科幻成真！泡澡就能做体检！一家AI画图公司竟让全身体检变成白菜价？西门子等巨头直呼不敢相信！#科技#Midjourney#科技改变生活#西门子#核磁共振~1.mp3_381_识别结果
你敢信吗？以后做全身体检就像去泡个温泉——不用空腹，不用排队，不怕辐射。60秒就能生成一张全身扫描图。
咱们老百姓最怕的是什么？是生病，更是生不起病。去医院做个检查，排队半个月起步；核磁共振
20. 辛波斯卡 - 一群人的快照 v2-Suno-ass-16x9.mp3_388_识别结果
在这群人的快照里，我的头从边上窜出来——是第七个，也可能是从左边数起的第四个，或是从下方数起的第二十个。我不知道我的头是哪一个。
她的衣袖和肩膀连在一块，让我想起他的头。父亲在哪里？不亲，是难事；他所代表的遗憾，并非出于畏惧。不知如何将时代精神从其量中提取出来，最后能给他的，或许只是一
20. 铁匠NPC场景设计_Codex+MJ+GPT image2+Banana Pro.mp3_382_识别结果
如何完成一个铁匠NPC的设计，并将其自然融入游戏内营地场景？下面梳理整个制作流程：
首先，打开项目画布（如Miro或Figma等协作平台），将本项目的全部参考图集中存放，便于随时调用与比对。
流程第一步是使用Productdex（Codex）配合本地记忆功能生成提
21. AI绘画副业60天实操丨从0到月入$1000的完整周计划.mp3_394_识别结果
做AI绘画副业，60天到底能赚多少？今天分享一份可直接执行的60天周计划。工具会用了，但接不到单；看一堆教程，没规划，做几天就放弃；坚持一个月却看不到成果——这些问题我都经历过。这份计划，就是为解决这些痛点而设计。
60天结束的真实数据如下：
- 累计月收入：1180美元（约人民币83
21. 【中配】别再付费买Midjourney了 这些AI绘画工具可以免费用 - No Text To Speech.mp3_391_识别结果
哈喽，过去半年你怕不是与世隔绝了吧？如果你还没听说过MidJourney，那确实有点可惜。MidJourney是一款强大的AI绘画工具，只需输入类似“赛博朋克风格的印第安酋长”这样的文字描述，它就能自动生成高质量图像。但问题在于：免费生成2
21. 今天遇到了一只蝴蝶，我们成为了朋友。【AI偶像】.mp3_408_识别结果
今天遇到了一只蝴蝶，我们成为了朋友。
风穿过远方，草浮成涟漪。有什么落下，尽入缝隙——情的痕迹仿佛不存在，像一段呼吸被识遍，却不算任何记忆；那记忆比刚才更深。风藏起了痕迹，翅膀紧紧竖立，像一片印记里的红色被石碑凝固，但那里并非任何星星停驻之处，仿佛没有借来的停留。
Still here, sti
21. 免费，不翻墙，满血！国内无限制使用ChatGPT-5和Sora2教程！手机和电脑都可以用，无任何限制！.mp3_398_识别结果
为什么之前很火的DeepPick现在很少人用了？知乎上一位网友的高赞回答指出：DeepPick将幻觉率提升了14.3%，让人感觉仿佛回到了GPT-3.5时代；而GPT-3.5的幻觉率仅为0.8%。在实际工作与学习中，更低的幻觉率才能真正提升效率。
12. 012-06-图生图.mp4_296_识别结果
我们来讲解图生图的应用方法。图生图主要在两种情况下使用：
第一，主体造型或核心对象描述不够准确；
第二，目标风格难以明确表达。
在这两类需求中，图生图能帮助我们更高效地获得符合预期的图像结果。
具体操作时，我们可以将一张参考图上传至生成工具。系统会自动解析该图，并返回四组由AI识别出的关键词。这些关键词并非全部可用
20. Midjourney基础教程，2分钟学会Ai绘画.mp3_196_识别结果
一个视频快速了解Midjourney基础指令。进入Midjourney，在对话框中输入斜杠，选择“imagine”指令，然后输入提示词。发送指令后会生成四张效果图，图片下方有两行按钮。
如果对结果都不满意，可以点击“ Refresh”按钮重新绘制。由于随机性，即使使用相同的提示词，每次生成的结果
11. 11.MJ生成手办效果.mp4_234_识别结果
各位同学好，这节课我们来讲解如何使用 MidJourney 生成手办效果。
首先来看如何生成 Q 版手办效果。任何写实形象都可以通过 MidJourney 进行夸张变形，从而实现 Q 版效果。而手办效果则是在 Q 版基础上增加对材质的描述。
现在我们来到 Discord，输入斜杠（/），选择 image，尝试生成一只美人鱼。提
11. 11-首尾帧全能参考.mp4_29_识别结果
哈喽，各位同学，从这节课开始，我们正式进入CS的学习篇章。如果说前面更多是在学习AI图像生成，那么现在我们将重点转向AI视频生成。近期最值得关注的模型是CS2.0，它并非仅在画质上有所提升，而是从底层架构上推动了视频生成能力的实质性进步。官方明确将其定位为采用统一多模态音视频联合生成架构的模型，支持文本、图片、音频、视频四种输入
11. 10、Setting和Remix控制AI的细节修改.mp4_279_识别结果
大家好，我是小P，欢迎来到今天的课程。今天我们来讲解 MidJourney 中两个重要的指令：Setting 和 Remix，它们用于精细控制图像生成的细节。
在介绍这两个指令之前，我们已经学习了 MidJourney 的许多常用参数，例如长宽比（--ar）、风格化强度（--s）、排除元素（--no
11. 011-Midjourney Seedance 2.0首位帧 全能参考.mp4_266_识别结果
Hello，各位同学，从这节课开始，我们正式进入 CS（Seedance）的学习篇章。如果说此前我们更多聚焦于 AI 图像生成，那么从现在起，重点将转向 AI 视频生成。而近期最值得关注、也最值得单独讲解的模型，就是 Seedance 2.0。
它并非仅在画质上做了简单提升，而是
11. 011-05-词生图演示.mp4_295_识别结果
到这里，我们先使用之前设置好的参数。点击界面左上角的“Settings”，进入设置面板。
在设置中，我们可以选择引擎和模型。以 MidJourney 为例，它主要分为两大类模型：V5 和 V6（原文中提到的“V模型”“一级模型”“低级模型”等表述不准确，实际应为版本迭代，如 V5、V6；其中 V5 更偏写实风格，具备电影
10. 用seed值，在midjourney中，控制人物统一性。.mp4_150_识别结果
如何用Seed值控制人物统一性？
首先，根据人像写真公式快速构建人物形象，完成一幅肖像作品。
第二步，描述人物外形与所处环境；第三步，添加摄影参数。这样即可生成一组写真风格的四宫格图像。
接着，将鼠标悬停在该消息上，右上角会浮现更多操作按钮。点击第一个表情按钮，在弹出的表情面板中输入关键词 e
10. 三视图.mp4_42_识别结果
哈喽，大家好，欢迎大家来到君域课堂。本期内容将为大家讲解如何生成三视图。
三视图的关键词描述与盲盒IP形象设计高度相关，本质上是在盲盒IP关键词描述的基础上，增加三视图相关的结构化描述。我们通常将三视图分为正视图、侧视图和背视图三个部分。
在关键词描述中，建议将“正视图、侧视图、背视图”这一结构放在最前面，以提升模型对三视图布局的理解权重
10. 【SD篇】高清修复&图生图.mp4_64_识别结果
大家有没有遇到过这种情况：为什么别人生成的图像效果出色，而自己生成的结果却不够理想？本期内容将系统讲解 Stable Diffusion 中的高清修复与图生图功能。
我们先来了解什么是图生图。图生图与文生图界面相似，同样包含正向提示词和负向提示词两个文本输入框。但图生图的关键区别在于——可以上传一张参考图像，该图像将直接
10. 【MJ教程】9.随机风格.mp4_9_识别结果
Hello呀，各位朋友又见面了！今天我们继续图生图篇章的学习，重点讲解风格参考中一个非常实用的功能——随机风格。
本节课将掌握以下知识点：
随机风格指令（s ref random）
R指令（repeat，重复生成）
多种随机风格混合使用
随机风格种子的记录与复用
随机风格权重的设置与调整
看到这里，可能有朋友会疑惑：“风格参
10. 【MJ-discord版-基础】9.参数讲解Raw和Weird.mp4_115_识别结果
哈喽呀，各位宝子们欢迎回到中国的AI绘画小课堂。这一节课我们要继续学习两个新的参数：Raw和Weird。把这两个参数放在同一节课也是有道理的——它们代表了两种截然相反的图像生成倾向。
咱们先来看看Raw。Raw其实是“原始模式”，在这个模式下，生图可以得到更加逼真、更加接近照片的效果
10. 9、--Seed和--iw让图生图更精准（未剪辑）.mp4_278_识别结果
大家好，我是小艺，欢迎来到今天的 MidJourney 第9节课。本节课我们将重点讲解两个关键参数：Seed（种子值）和 IW（图像权重），它们能显著提升图生图的可控性与精准度。
首先，Seed 是“种子”的意思。从字面理解，就像不同种子开出不同花朵一样，不同的 Seed 值会引导模型生成风格、构图
10. 4_1_4 提示词的认知，快速学习提示词框架_ev.mp4_205_识别结果
大家好，我是杰克老师。这节课我们来学习提示词的基本结构，以及如何编写提示词，让AI生成的图像更符合预期。
首先，我们来了解提示词的基本结构。这里将其分为“基本提示”和“高级提示”两类：
基本提示：在输入斜杠指令（如 /imagine）后，输入一句话或一个单词，即可生成对应图像。
高级提示：可分为三
10. 10、Regio重绘.mp4_184_识别结果
各位同学好，我们这节课来讲解 Regio 局部重绘功能。
首先，我们来到 Discord，输入斜杠 /，从中找到 Settings 选项，回车发送。
要想使用 Regio 局部重绘，我们需要先启用一项设置：**Remix Mode**。如果在 Settings 中发现该选项未开启，请点击将其切换为绿色，即启用状态。启用后，即可使
10. 10.MJ生成中国风瓷娃娃.mp4_230_识别结果
各位同学好，这节课我们来讲解如何使用 MidJourney 生成中国风瓷娃娃。
首先来看生成时所使用的提示词：
Q版手办陶瓷质感
一个超级可爱的汉服女孩儿，穿着粉红色的汉服
长发盘成一个美丽的发髻，上面装饰着精致的发卡
捧着一朵美丽的花朵
水润的大眼睛
干净明亮的背景
梦幻快乐泡泡马特IP风格，高细节、高质量，明亮的色彩