近期，Midjourney 发布了控制人物一致性的解决方案——CREF 命令。该功能可一键设定人物长相，显著提升角色形象在多张生成图中的一致性，有效避免“崩脸”问题。
控制人物一致性为何重要？当我们将 AI 绘画应用于实际工作场景，例如插画创作、绘本设计、剧本可视化或短视频剧集制作时，主角形象的连贯性至关重要。目前已有不少 AI 虚拟博主，其账号主角均依赖高度一致的 AI 人设，在平台获得大量关注。
过去，我们主要依靠两种方式尝试还原人物特征：一是调用原图的 C 值；二是使用 /describe 命令并附上图片链接，以推测并复现大致风格。但这些方法还原效果有限，与原图存在明显差异。
现在，只需输入基础提示词（如“a girl”），再添加 --cref 参数及对应图片链接，即可快速还原该人物的核心外貌特征，从而实现稳定的角色一致性。
CREF 命令还支持通过 --cw（Consistency Weight）参数调节还原强度：
--cw 100（默认值）：全面参考原图的脸部、发型与服饰，实现高保真还原；--cw 0：仅参考原图脸部特征，发型与服装将随机生成。
以一位小女孩为例：
- 使用 --cw 100 时，其面容、卷发及棕色毛衣均得到准确复现；
- 改为 --cw 0 后，面部特征得以保留，但发型与衣着发生明显变化。
我们还可上传真人照片进行测试：输入提示词“a girl”，后接 --cref 及图片链接，并搭配相同关键词与 --v 6 模型，分别生成写实风与漫画风图像。结果显示，CREF 对 Midjourney 自身生成图像的还原效果更佳；对于非 Midjourney 产出的真人图，还原精度有所下降。官方亦指出，CREF 在处理 Midjourney 原生图像（尤其是具辨识度的角色设定，如精灵耳、海盗装束等）时表现最优。
CREF 还支持多图联合参考。例如，若已生成某角色的多张变体图，可将多张图片链接以空格分隔，一并填入 --cref 后，再配合其他参数（如 --ar 2:3 设定竖屏比例、--cw 0 限制仅参考面部）进行精细化控制。进一步结合 /imagine 的 --sref（Style Reference）命令，还能迁移特定风格——例如将“暴躁大妈”置于蓝天白云场景中，换上夏日清新装扮，并摆出轻松姿态。这种组合式指令大幅提升了角色风格延展能力，特别适合小说配图、短图文案、漫画分镜及儿童绘本等需要统一角色又兼顾多样表达的创作需求。