AI电商应用：用白底图生成模特上身图

大家好，和大家分享如何在 LoveArt 中使用产品白底图生成模特上身效果图。

首先，我们需要准备多张不同角度的产品白底图。白底图的角度越丰富，后续生成的图像细节就越真实。

具体操作流程如下：

1. 将白底图拖入 LoveArt 的画布中；
2. 调用 Nano Banana 工具，生成与该产品（例如一双运动鞋）相匹配的服装搭配方案，并以平铺方式展示；
3. 解决模特问题：先在网上找一张合适的模特参考图，再将这张图输入 AI 工具（如豆包、Jimi、Minimax 或 GPT），反推出其对应的提示词；
4. 将提取出的提示词输入 MidJourney，生成 4 张风格一致的模特图；
5. 从中选择一张作为基础模特图；
6. 再找一张模特穿着运动鞋的参考图，以及一张展示目标服装的图片；
7. 向 AI 输入指令，要求将第一张图中的模特“穿上”第二张图中的鞋子和第三张图中的服装，并参考第四张图的动作、光线与背景，生成最终的目标图像；
8. 最后，在保持场景、光线、模特面部及身材特征不变的前提下，通过调整镜头角度与机位，生成更多不同姿势和视角的模特图。

需要注意的是，在所有提示词中必须明确加入一句：“镜头重点始终在鞋子上”，因为本方案的核心展示对象是鞋子。

以上所有图片均为一次性生成，未经过多次抽卡优化。作为一名摄影师，我认为这些图像在鞋子一致性与模特一致性方面表现良好，对于预算有限的电商商家而言，是一个高效且实用的解决方案。