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Stable Diffusion的强劲对手Midjourney，推出了稳定控制人物角色一致性的解决方案。控制人物一致性到底有多重要？我们在工作中使用AI绘画创作插画、绘本、剧本、短视频、短剧内容时，最核心的需求就是保证主角形象连贯统一。目前市面上很多爆火的AI虚拟博主，就是依靠高度统一的AI人物形象，在各大平台收获了大量流量和关注。
首先，我们需要在Midjourney频道中，创建专属的原创角色，可以是人物，也可以是动物，都没有问题。直接粘贴角色关键词发送生成即可。我们先拆解翻译本次使用的关键词：穿着公主裙的可爱小女孩，正对镜头挥手，泡泡玛特风格，画面干净整洁、IP形象精致、配色高级自然。其中核心关键词为：泡泡玛特风格、C4D、3D动画人物角色。
发送指令后，平台会生成四张角色图，大家可以挑选喜欢的样式。如果四张图都不满意，可以点击刷新按钮重新出图。AI出图需要耐心筛选，Midjourney属于扩散式出图逻辑，画面初期会比较模糊，色块填充完成后，会逐步细化像素、完善细节。
出图完成后打开预览，本次第二张、第三张效果都不错。第二张人物缺少下半身，我们可以选中这张图进行放大细化。界面中U按钮代表放大图片，V按钮代表在原图基础上微调画面，大家可以按需操作。
图片放大完成后，继续微调画面细节，多次迭代优化。最终选出脸型、效果最优质的图片，作为我们固定的基准角色图，接下来用这张图演示角色一致性控制方法。
首先复制这张基准图的原有关键词，我们可以在保留人物脸部不变的前提下，修改画面内容。比如原图小女孩穿着公主裙，我们可以修改关键词，将裙子替换为连体裤，只更换服饰，保留人物五官脸型。
关键词修改完成后，添加角色一致性核心指令CREF。输入格式为：空格、双横杠、CREF，再次空格。随后右键复制基准角色图的图片链接，粘贴到指令后方，让AI识别需要固定的参考人物。
接着添加CW参数，CW默认数值为100，数值区间为0-100。数值越高，AI参考原图的细节越多，包括发型、五官、动作、服饰等全部内容。如果我们想要修改服饰、背景，只保留脸部，就可以适当降低CW数值，本次设置为50。整套指令由关键词、CREF指令、参考图链接、CW参数组成，设置完成后发送指令生成图片。
出图完成后，四张效果图中第二张和原图相似度最高。大家可以自行筛选，也可以刷新、微调画面，反复迭代，直到生成角色形象统一、效果满意的画面，完美实现人物形象一致。
整套操作的核心就是CREF指令、参考图链接和CW参数的搭配使用。想要修改背景、服饰、发型，就调低CW数值，保留脸部五官不变，自由替换画面其他元素。
除此之外，还可以搭配微调参数优化画面细节。如果大家生成的图片整体满意、细节略有瑕疵，可以选中图片，右键选择添加反应。没有对应指令的话，点击显示更多，在搜索框搜索envelope信封指令。
点击信封图标，接收服务器私信，私信中会出现三组微调参数，复制参数。回到生成指令后方，添加双横杠，粘贴微调参数，对图片细节进行精细化调整。
通过这套方法，能够最大程度保留人物脸型、五官，实现角色高度统一。大家可以自行上传参考图、原创角色图练习操作。
MJ目前最稳定角色一致性控制方法
Stable Diffusion的强劲对手Midjourney，推出了稳定控制人物角色一致性的解决方案。控制人物一致性到底有多重要？我们在工作中使用AI绘画创作插画、绘本、剧本、短视频、短剧内容时，最核心的需求就是保证主角形象连贯统一。目前市面上很多爆火的AI虚拟博主，就是依靠高度统一的AI人物形象，在各大平台收获了大量流量和关注。
首先，我们需要在Midjourney频道中，创建专属的原创角色，可以是人物，也可以是动物，都没有问题。直接粘贴角色关键词发送生成即可。我们先拆解翻译本次使用的关键词：穿着公主裙的可爱小女孩，正对镜头挥手，泡泡玛特风格，画面干净整洁、IP形象精致、配色高级自然。其中核心关键词为：泡泡玛特风格、C4D、3D动画人物角色。
发送指令后，平台会生成四张角色图，大家可以挑选喜欢的样式。如果四张图都不满意，可以点击刷新按钮重新出图。AI出图需要耐心筛选，Midjourney属于扩散式出图逻辑，画面初期会比较模糊，色块填充完成后，会逐步细化像素、完善细节。
出图完成后打开预览，本次第二张、第三张效果都不错。第二张人物缺少下半身，我们可以选中这张图进行放大细化。界面中U按钮代表放大图片，V按钮代表在原图基础上微调画面，大家可以按需操作。
图片放大完成后，继续微调画面细节，多次迭代优化。最终选出脸型、效果最优质的图片，作为我们固定的基准角色图，接下来用这张图演示角色一致性控制方法。
首先复制这张基准图的原有关键词，我们可以在保留人物脸部不变的前提下，修改画面内容。比如原图小女孩穿着公主裙，我们可以修改关键词，将裙子替换为连体裤，只更换服饰，保留人物五官脸型。
关键词修改完成后，添加角色一致性核心指令CREF。输入格式为：空格、双横杠、CREF，再次空格。随后右键复制基准角色图的图片链接，粘贴到指令后方，让AI识别需要固定的参考人物。
接着添加CW参数，CW默认数值为100，数值区间为0-100。数值越高，AI参考原图的细节越多，包括发型、五官、动作、服饰等全部内容。如果我们想要修改服饰、背景，只保留脸部，就可以适当降低CW数值，本次设置为50。整套指令由关键词、CREF指令、参考图链接、CW参数组成，设置完成后发送指令生成图片。
出图完成后，四张效果图中第二张和原图相似度最高。大家可以自行筛选，也可以刷新、微调画面，反复迭代，直到生成角色形象统一、效果满意的画面，完美实现人物形象一致。
整套操作的核心就是CREF指令、参考图链接和CW参数的搭配使用。想要修改背景、服饰、发型，就调低CW数值，保留脸部五官不变，自由替换画面其他元素。
除此之外，还可以搭配微调参数优化画面细节。如果大家生成的图片整体满意、细节略有瑕疵，可以选中图片，右键选择添加反应。没有对应指令的话，点击显示更多，在搜索框搜索envelope信封指令。
点击信封图标，接收服务器私信，私信中会出现三组微调参数，复制参数。回到生成指令后方，添加双横杠，粘贴微调参数，对图片细节进行精细化调整。
通过这套方法，能够最大程度保留人物脸型、五官，实现角色高度统一。大家可以自行上传参考图、原创角色图练习操作。